Technologie
TOTEMA setzt auf deterministische Mikro-Agenten statt auf unberechenbare Sprachmodelle. Das Ergebnis: prüfbare, nachvollziehbare und sichere Automatisierung.
3-STUFEN-ROUTING — REGELN → AGENTEN → MENSCH
Der Großteil der Routinefälle wird regelbasiert gelöst — Zielwert aus dem µAgent-Core-Design
(≈ 75 %), deterministisch und prüfbar.
Bei Unsicherheit fragt die Maschine nach: Ein Mensch entscheidet, das Feedback lernt
der Agent sofort. So wird nie geraten, wo gerechnet werden kann.
SCHWARM STATT MONOLITH
Viele kleine CPU-Agenten statt eines großen Modells: 24,6–26,3 MB RSS
(gemessen, 10–1000 Agenten), keine GPU nötig. Der Schwarm wacht nur bei Bedarf auf.
DETERMINISTISCH & PRÜFBAR
Keine Blackbox: Jede Entscheidung lässt sich im Betrieb über
explain()
nachvollziehen; das optionale Audit-Log hält sie revisionssicher fest —
eine Rücknahme markiert den Eintrag, sie löscht ihn nicht. Ein Backup mit Restore-Probe
weist die Wiederherstellbarkeit nach.
ZERO-DEPENDENCIES-CORE
Der Python-Kern nutzt nur die Standardbibliothek; die Rust-Variante ist ein
Single-Binary mit
#![forbid(unsafe_code)] — memory-safe und offline-fähig.